瀚维智能医疗

浙江省科学技术奖公示信息表（专家提名）

提名奖项：科学技术进步奖

成果名称	甲状腺乳腺超声智能辅助诊断系统关键技术研发及产业化应用
提名等级	浙江省科学技术进步奖一等奖
提名书相关内容	1发明专利：单模态医学图像的配准方法、系统及计算机可读存储介质；CN202111450099.1； 2 发明专利：超声图像无缝拼接方法、系统及计算机可读存储介质；ZL202111394867.6； 3发明专利：基于快速凸优化算法配准三维CT与超声肝脏图像的方法；ZL201510299989.5； 4发明专利：基于深度学习的动态超声乳腺结节实时分割与识别的方法；CN202010318576.8 5. 发明专利：一种基于 CRS 曲线拟合实现位姿规划的超声扫查方法；ZL202011440593.5 6. 发明专利：超声扫查仪，CN202110167709.0； 7 标准规范：人工智能甲状腺超声图像处理软件数据采集、整理及标注规范；T/ZSMM0001-2023（工信部百项典型团标） 8 代表性论文：A pre-trained convolutional neural network based method for thyroid nodule diagnosis, Ultrasonics 73 (2017), 221-230 9 代表性论文：MTANet: Multi-Task Attention Network for Automatic Medical Image Segmentation and Classification, IEEE Transactions on Medical Imaging 43(2) (2024),674-685 10 专著：数理医学（Mathematical Medicine），2020，科学出版社。
主要完成人	姓名，孔德兴，高级，浙江大学；姓名，梁萍，高级，中国人民解放军总医院第五医学中心；姓名，吴法，中级，浙江德尚韵兴医疗科技有限公司；姓名，马金连，副高，浙江德尚韵兴医疗科技有限公司；姓名，王守超，高级工程师，浙江德尚韵兴医疗科技有限公司；姓名，王坤，中级，深圳瀚维智能医疗科技有限公司；姓名，杨道文，中级，深圳瀚维智能医疗科技有限公司；姓名，孙熙，中级，深圳瀚维智能医疗科技有限公司；
提名专家	（独立提名）励建书、浙江大学、中科院院士，教授、数学专业。
提名意见	孔德兴教授是浙江大学求是特聘教授、应用数学研究所所长。其历经十余年攻关，在超声AI领域取得了“理论创新—标准引领—装备自主—临床推广”的全链条原创突破，为我国医学人工智能产业发展作出了开创性贡献。在理论方法上，创新提出“几何变分+深度学习”融合框架，引入拓扑不变量、几何变分能量泛函、Split Dropout等数学工具，构建了国际领先的智能诊断理论体系。研发的甲状腺结节超声辅助诊断软件获得我国超声AI领域的首张三类证，AUC达0.956，超越美国同类产品20%以上，被Google DeepMind引用并纳入国际临床指南，奠定了我国在该领域的国际领先地位，被中华医学会誉为“中国超声人工智能领域的开创者”。该团队还牵头建设了超10万例的国家级超声影像标准数据库；起草发布了首批超声AI领域的标准和规范，填补了国内和国际的空白，并入选工信部2024百项团标应用推广典型案例。其与合作单位成功研制国内首台全自动乳腺超声机器人，入选了工信部"医疗领域机器人应用优秀场景"名单。该项目成果已在300余家医疗机构落地，服务超千万人次，提升了诊断的一致性与筛查效率。特别是河南濮阳162家医疗机构的全面部署，形成可复制推广的"濮阳模式"，被评为"2024中国医学人工智能十大重大突破"之首，为破解基层医疗资源短缺、推进分级诊疗体系建设提供中国方案。该项目成果的落地标志着我国医学人工智能从跟跑到引领的重大跨越。该工作高度契合国家“健康中国”战略和人工智能产业发展方向，符合一等奖的申报条件。提名该成果为省科学技术进步奖_一__等奖。